Dans le cadre de leur projet de recherche, Peter Langfield et Yingjing Feng, membres de l’équipe modélisation de Liryc, ont obtenu la publication d’un article scientifique dans la revue Medical Image Analysis sur « Une nouvelle méthode pour corriger le temps d’estimation de repolarisation à partir d’électrogrammes unipolaires déformés par filtrage standard ». Cette publication présente de nouveaux outils d’intelligence artificielle plus fiables, permettant d’identifier les anomalies de repolarisation, afin de mieux caractériser les tissus arythmogènes et le risque de mort cardiaque subite.

Le plus beau des cadeaux, c’est un coeur qui bat

Chaque jour, 130 personnes meurent d’un arrêt cardiaque. En soutenant la recherche médicale sur les maladies du rythme cardiaque, vous pouvez contribuer à sauver des vies. En cette fin d’année, faites un don.